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训练专业术语有哪些

发表时间：2025-04-03 02:52:59 来源：网友投稿

训练专业术语主要包括：1. 训练目标：指训练过程中希望达到的具体效果。2. 训练数据：用于训练模型的数据集。3. 训练算法：用于处理和训练数据的方法，如深度学习、支持向量机等。4. 模型：通过训练得到的可以用于预测或分类的数学模型。5. 超参数：模型参数中需要手动调整的部分，如学习率、批量大小等。6. 过拟合：模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。7. 欠拟合：模型在新数据上表现不佳，未能捕捉到数据中的有效特征。8. 验证集：用于评估模型性能的数据集，不参与训练过程。9. 测试集：用于最终评估模型性能的数据集，通常不包含在训练过程中。10. 数据预处理：在训练前对数据进行清洗、转换等操作，以提高模型性能。这些术语是机器学习和人工智能领域中常用的专业术语。

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