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请英语高手帮我翻译一下（有些单词可能有错）

发表时间：2024-07-22 01:51:16 来源：网友投稿

人工神经网络建设[5]

我们使用前馈多层网络，这方面的工作。学习算法为我们的神经网络是广泛使用的反向传播算法。织物性能的投入，人工神经网络的性能和价值观念的织物的产出。人工神经网络建立的培训模式第一;在这种模式下，织物支柱erties的培训投入与实际织物性能值分别为培训目标。首先人工神经网络预测的业绩成衣制造根据织物性能相比，他们的目标价值，并修改了游行，预测未来的基础上的错误。重复这一预测的修改周期，培训工作将完成，直到误差预测值和目标值满足需要。经过培训建立人工神经网络的查询方式，其中服装提供预测制造的性能值（查询输出）由织物性能值（查询输入）。

反向传播的程序是：

（1）初始化的单位重量小的随机值。（2）要申请一个inputvect或（十）到网络上。（3）前馈或宣传inputvect或确定所有单位的产出。

（4）要比较单位答复的输出层（Y）的理想与目标或答复（Y表示）

其中Y=F的∑ni=0Wijxij=1，2，3，⋯，男（1）误差函数电子邮件：（公式略）

传输功能是通过乙状结肠函数f（x）：（公式略）

（5）计算和传播错误的敏感性措施落后（从输出层）

通过网络以此为基础的体重更正。

（6）为了尽量减少错误的整体在每个阶段通过单位重量的调整：（公式略）

（7）动量学习是一种改进的连续梯度下降。，方程来更新的重量会变成：（公式略）

（8）输出时的结果计算得出的训练周期或准确预测。

否则回到步骤（2）。的BP人工神经网络的结构illustratedin图。1。

实验方法

1，织物performa只要investigation在服装制造业

一些64面料已收集到的服装行业本研究。这些fabrics主要是羊毛，摇篮吨，丝绸，涤纶，棉/涤纶混纺织物，毛/涤混纺的lightweights。该规范的Fabric组列于表1。

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