质量数据的收集方法中,抽样的具体方法中没有()抽样。
质量数据的收集方法中,抽样的具体方法中没有()抽样。
A 、分层
B 、等距
C 、成组
D 、整群
参考答案:
【正确答案:C】
质量数据的收集方法有哪些
质量数据的收集方法有哪些
质量数据是指某质量指标的质量特性值。 狭义的质量数据主要是产品质量相关的数据,如不良品数、合格率、直通率、返修率等。广义的质量数据指能反映各项工作质量的数据,如质量成本损失、生产批量、库存积压、无效作业时间等。这些均将成为精益质量管理的研究改进对象。那么质量数据的收集方法有哪些呢?
(一)全数检验
全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记,从而获得对总体质量水平评价结论的方法。
(二)随机抽样检验
抽样检验是按照随机抽样的原则,从总体中抽取部分个体组成样本,根据对样品进行检测的结果,推断总体质量水平的方法。 抽样的具体方法有:
1.简单随机抽样
简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样,是对总体不进行任何加工,直接进行随机抽样,获取样本的方法。
适用于——总体差异不大,或对总体了解甚少的情况。
2.分层抽样
分层抽样又称分类或分组抽样,是将总体按与研究目的有关的某一特性分为若干组,然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法。
优点——对每组都有抽取,样品在总体中分布均匀,更具代表性。 适用于——总体比较复杂的情况。
工程质量控制用于:①研究混凝土浇筑质量时,可以按生产班组分组、或按浇筑时间(白天、黑夜或季节)分组、②按原材料供应商分组后,再在每组内随机抽取个体。
3.等距抽样
等距抽样又称机械抽样、系统抽样,是将个体按某一特性排队编号后均分为n组,这时每组有K=N/n个个体,的方法。如在流水作业线上每生产100件产品抽出一件产品做样品,直到抽出n件产品组成样本。
4.整群抽样
整群抽样一般是将总体按自然存在的状态分为若干群,并从中抽取样品群组成样本,然后在中选群内进行全数检验的方法。如对原材料质量进行检测,可按原包装的.箱、盒为群随机抽取,对中选箱、盒做全数检验每隔一定时间抽出一批产品进行全数检验等。
由于随机性表现在群间,样品集中,分布不均匀,代表性差,产生的抽样误差也大,同时在有周期性变动时,也应注意避免系统偏差。 5.多阶段抽样
多阶段抽样又称多级抽样。上述抽样方法的共同特点是整个过程中只有一次随机抽样,因而统称为单阶段抽样。但是当总体很大时,很难一次抽样完成预定的目标。多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用,通过多次随机抽样来实现的抽样方法。如检验钢材、水泥等质量时,可以对总体1万个个体按不同批次分为100群,每群100件样品,从中随机抽取8群,而后在中选的8群中的800个个体中随机抽取100个个体,这就是整群抽样与分层抽样相结合的二阶段抽样,它的随机性表现在群间和群内有两次。
抽样方法有哪几种 抽样方法的介绍
1、抽样方法主要有四类:随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样; 2、分层抽样定义:分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层,然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是:由于通过划类分层,增大了各类型中单位间的共同性,容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂,各单位之间差异较大,单位较多的情况。 3、随机抽样定义:随机抽样要求严格遵循概率原则,每个抽样单元被抽中的概率相同,并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。 4、整群抽样定义:整群抽样又称聚类抽样,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。 5、系统抽样定义:系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事。这时可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样。
数据收集的四种常见方式
数据收集的四种常见的方式包括问卷调查、查阅资料、实地考查、试验,几种方法各有各的又是和缺点,具体分析如下。
一是问卷调查。问卷调查是数据收集最常用的一种方式,因为它的成本比较低,而且得到的信息也会比较全面。但是问卷调查所得到的答案通常是没有针对性的,也就是说,对问卷调查所收集到的数据要进行进一步的分析。并且以前问卷调查推广的时间会比较慢,因为很耗人力。但是现在网上有很多问卷调查的网站,如果通过问卷调查网站收集数据的话,那么会更方便快速一些。所以问卷调查操作方便,缺点是数据没有针对性,无法得到深层次的数据。
二是查阅资料。查阅资料是最古老的数据收集的方式,通过查阅书籍,记录等资料来得到自己想要的数据。在这个数据收集的过程中,本来就有筛选性和分析性,也就是说,查阅资料所得到的数据,相对而言,可能更接近你想要得到的结果。现在不管是图书馆还是网络查询,都是非常方便的,给查阅资料提供了很好的环境。查阅资料的缺点是对操作者的要求很高,并且现在资料繁琐真假参半,需要有很高的判断力。
三是实地考查。实地考察就是到指定的地方去做研究 。指为明白一个事物的真相,势态发展流程,而去实地进行直观的,局部进行详细的调查。在考察过程中,要随时对自己观察到的现象进行分析,努力把握住考察对象的特点。这种收集数据的方式就比较耗时耗力,并且也需要大家的配合。这种收集方式的优点是可以第一时间得到第一手的资料,缺点就是可能没有办法达到你想要的目标,因为考察过程中变数也是很大的。
四是实验。实验设计数据是四种方法中最耗时间的一种,因为它是通过各种各样的实验来得到一个统一的方向,也就是说,在这个过程中,可能有无数次的失败。但是实验得到的数据是最准确的,而且可能会推动某个行业的进步。所以实验收集数据的优点是数据的准确性很高,而他的缺点就是未知性很大,不管实验的周期还是实验的结果都是不确定性的。
随着科技的发展和大数据时代的到来,收集数据越来越容易,而大家也应该更注重于保护和利用数据。
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