熵值法计算公式
发表时间：2024-07-22 00:18:03
来源：网友投稿
熵值法的计算公式：W=-（1/m）Σx*lnx。
熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。可以用熵值判断某个指标的离散程度。
在信息论中熵是对不确定性的一种度量。信息量越大不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。
根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。
因此可根据各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
熵值法和熵权法不一样。熵值法是求权重的。熵权法就是求权重的一种方法而已。计算权重的第二类方法原理是利用数字相对大小，数字越大其权重会相对越高。此类原理的代表性方法为AHP层次法和优序图法。
计算权重时因子分析法和主成分法均可计算权重，而且利用的原理完全一模一样，都是利用信息浓缩的思想。因子分析法和主成分法的区别在于，因子分析法加带了旋转的功能，而主成分法目的更多是浓缩信息。
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