调整后的r2是什么意思
发表时间：2024-07-30 06:02:10
来源：网友投稿
调整后的R2是指经过调整后的确定数（coefficient of determination），也称为正决定系数。R2是一种于衡量回归模型拟合优度的统计指标。它表示因变量的方差可以由自变量解释的比例。
调整后的R2相比于普通的R2，对于模型包含的自变量数量进行了修正。普通的R2只考虑模型对因变量的解释程度，而不考虑自变量的数量。而调整后的R2则引入了一个校正项，衡量了自变量的数量对模型的解释能力的影响。
调整后的R2的计算方式如下：
Adjusted R2 = 1 - [(1 - R2) * (n - 1) / (n - k - 1)]
其中R2是普通的确定系数，n是样本观测值的数量，k是模型中包含的自变量的数量。
调整后的R2的值介于0和1之间，越接近1表示模型对观测数据的解释程度越好，并且在考虑自变量数量的情况下，避免了过拟合的问题。该值越高说明模型的解释能力越强。
调整后的R2是一种常用的统计指标，在回归分析中广泛应用，可以用来评估模型拟合程度，帮助判断自变量对因变量的解释能力。
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