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mlops模型介绍

发表时间：2024-08-21 22:49:39 来源：网友投稿

MLOps是一种结合软件开发和机器学习的实践，用于开发，部署和维护机器学习模型的整个生命周期。

MLOps需要一个高效的开发环境，以支持团队协作和版本控制，并为整个开发过程提供自动化流程。它还需要一个可扩展的基础架构来支持模型开发和部署，并提供监控和诊断工具来确保模型在不同环境下的稳定性。MLOps的目标在于将机器学习部署到生产环境，实现模型端对端的自动化管理，加速迭代周期和增强应用价值。

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